Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python wyd. 2
WydawnictwoHELION
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
Producent
Kod producenta
9788328374270
Tytuł
Statystyka praktyczna w data science w.2
Autor
Bruce Andrew, Bruce Peter, Gedeck Peter
Wydawnictwo
HELION
EAN
9788328374270
Rok wydania
2021
Rodzaj oprawy
miękka
Format
238x168x15 mm
Kategoria
Literatura
Informatyka
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię