Paradygmat agentowy w informatyce
Spis treści: 1. Wprowadzenie do tematyki agentowej w Informatyce 2. Agent a dekompozycja algorytmu 2.1. Geneza agenta 2.2. Model algorytmu i problemy związane z jego dekompozycją 2.3. Dekompozycja inspirowana podziałem zbioru 2.4. Dekompozycja inspirowana pojęciem iloczynu kartezjańskiego 2.5. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego do zbioru U 2.6. System wieloagentowy jako rezultat dekompozycji algorytmu 2.7. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w kategorii algorytmów 2.8. Podsumowanie - dekompozycja, agent, autonomia 3. M-agent 3.1. Wprowadzenie 3.2. Pojęcie agenta i koncepcja jego architektury 3.3. M-agent w systemie agentowym 3.4. Model oparty na architekturze M-agenta 3.5. Koncepcja profilu agenta i model agenta wieloprofilowego 3.6. Rozszerzenia i zastosowania koncepcji M-agenta 4. Równoważenie rozłożenia zasobów 4.1. Wprowadzenie 4.2. Agentowe środowisko równoważenia rozkładu zasobów 4.3. System agentowy 4.4. Informacja w systemie agentowym 4.5. Stabilizacja i skalowanie systemu wieloagentowego 4.6. Przykładowe wyniki badania równoważenia zasobów w strukturze wieloprocesorowej 4.7. Podsumowanie 5. Przykłady zastosowań systemów agentowych 5.1. Agenty w zarządzaniu współpracującymi robotami mobilnymi 5.2. Agent w systemach zorientowanych na usługi (SOA) 5.3. Agentowy system rozpoznawania nietypowych zachowań 5.4. Agenty w systemach ewolucyjnych 5.5. Agent w symulacji procesów dynamicznych 6. ZakończenieTytuł
Paradygmat agentowy w informatyce
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych. 
