AutorJeremy Howard
WydawnictwoHELION
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
Producent
Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE
HELIONWięcej
Adres:
ul. Kościuszki 1cKod pocztowy: 44-100Miasto: GliwiceKraj: PolskaAdres email: helion@helion.pl
Kod producenta
9788328375093
Seria
Tytuł
Deep learning dla programistów
EAN
9788328375093
Rok wydania
2021
Rodzaj oprawy
miękka
Liczba stron
544
Format
237x168 mm
Kategoria
Literatura
Informatyka
Seria
O'reilly
Autor
Jeremy Howard
Wydawnictwo
HELION
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię